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人工智能時代來臨,廣電運營商的發展策略

?時間:2018-04-04 ?【字體:??

一、人工智能上升至國家戰略

繼人工智能在今年首次被列入政府工作報告之后,2017年7月,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》),從國家戰略層面對人工智能進行系統布局,明確人工智能發展的指導思想、基本原則,確定了人工智能發展的三大戰略目標、六大重點任務,并從資源配置、保障措施和組織實施方案等方面提供了有力的保障。

三大戰略目標:第一步,明確到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑;第二步,到2025年,人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展;第三步,到2030年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心。

六大重點任務:一是構建開放協同的人工智能科技創新體系,從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署。二是培育高端高效的智能經濟,發展人工智能新興產業,推進產業智能化升級,打造人工智能創新高地。三是建設安全便捷的智能社會,發展高效智能服務,提高社會治理智能化水平,利用人工智能提升公共安全保障能力,促進社會交往的共享互信。四是加強人工智能領域軍民融合,促進人工智能技術軍民雙向轉化、軍民創新資源共建共享。五是構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系,加強網絡、大數據、高效能計算等基礎設施的建設升級。六是前瞻布局重大科技項目,針對新一代人工智能特有的重大基礎理論和共性關鍵技術瓶頸,加強整體統籌,形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統籌當前和未來研發任務布局的人工智能項目群。

在此之前,工信部已聯合發改委、科技部、網信辦制定發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、《智能硬件產業創新發展專項行動》、《智能制造工程實施指南》等政策文件。與頻頻出臺的政策相伴的是,包括BAT、電信運營商等在內的眾多國內行業巨擘紛紛布局人工智能領域,基于人工智能的計算機視覺、自然語言處理、機器深度學習等技術發展日新月異,個人虛擬助手、自動駕駛汽車、由數據驅動的個性化醫療和教育逐漸從虛構變成現實。人工智能正與各行各業相融合,走入大眾的生活。

二、BAT在人工智能領域的布局情況

1、百度

百度人工智能的研究和發展始于搜索業務,如自然語言處理基礎的分詞、短語分析等,已有十幾年的積淀。早在七、八年前百度即開始全面布局人工智能,從自然語言處理、語音、機器學習、圖像等方面逐步開展,在全球成立了三個實驗室——2013年成立的IDL(深度學習研究院)、2014年成立硅谷人工智能實驗室和同年7月成立大數據實驗室,擁有超過2000名AI研發工程師,比Google、Facebook等公司更早提出“AI First”戰略。今年3月,百度將自動駕駛部門整合成為IDG(智能駕駛團隊)。5月,百度董事長李彥宏提出將把百度從“全球最大的中文搜索引擎”徹底轉型“人工智能科技公司”,再次強調了人工智能對于百度的重要性。

目前百度已經形成了一個較完整的人工智能技術布局,包括基礎層、感知層、認知層、平臺層、生態層和應用層(見圖1)。

圖 1  百度人工智能技術布局

 

百度的AI戰略布局主要包含百度大腦、百度云和DuerOS三塊。2016年9月,百度首次展示了百度大腦,利用計算機技術模擬人腦,具有語音識別及合成、圖像識別,自然語言處理和用戶畫像四大功能,其語音識別成功率和圖像識別準確率分別達到97%和99.7%,且在部分能力上已經超過人類。百度大腦將被應用在醫療、交通、金融等領域的創新,并助力百度無人車發展;百度云是百度提供的公有云平臺,于2015年正式開放運營。目前,百度云已經推出了40余款高性能云計算產品,天算、天像、天工三大智能平臺,分別提供智能大數據、智能多媒體、智能物聯網服務;百度DuerOS則是百度度秘事業部研發的對話式人工智能系統,以語音為入口,打造未來智能家居和萬物互聯的關鍵節點。搭載DuerOS的設備可讓用戶以自然語言對話的交互方式,實現影音娛樂、信息查詢、生活服務、出行路況等10大類目的100多項功能的操作,廣泛適用于音箱、電視、冰箱、手機、機器人、車載、可穿戴、玩具等多種場景及設備,目前已與國內外多家企業達成戰略合作。同時,借助云端大腦,DuerOS可以不斷學習進化,變得越來越“聰明”。

百度在AI的應用場景上大致可以分為四個領域:第一是基礎業務,利用深度學習,百度在語音搜索、圖像識別、翻譯等技術上進展較大,在產品層面上也有諸多迭代。目前手機百度、度秘、百度圖片等產品中都相應的加入了這部分基礎功能。第二是O2O業務,目前人工智能已經滲入到了百度外賣、百度糯米等應用之中。第三是傳統產業,在百度金融產品中,依靠圖像識別、數據風控等人工智能和大數據的運用,能夠“秒批”完成用戶信貸申請。第四是新興技術產業,百度在智能政務、智慧城市、智慧交通等公共事業領域展開投入,尤其是在無人車領域的投入尤其巨大。

2、阿里巴巴

阿里以云計算為核心為布局人工智能提供基礎能力(見圖3)。目前,全球IaaS云市場中,按照營收計算,亞馬遜的AWS憑借46.1%的份額高居首位,阿里巴巴則以3.2%的市場份額占據第四的位置。中國市場中阿里云則是一枝獨秀。按照營收總額計算,阿里云的市場份額達到40.7%,相當于中國市場第2至第8位云服務提供商的總和(見圖2)。截止2017年6月,阿里云已經擁有了100萬個付費用戶,并覆蓋了媒體、互聯網、金融、政府、能源、制造業、醫療、游戲和零售領域;在中國,1/3的500強企業中以及2/3獨角獸企業都使用阿里云。

圖 2  全球IaaS云市場份額(來源:IDC Tracker 2016H1/H2)

阿里的人工智能布局緊密結合其龐大的商業體系,配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能。最早被人熟知的人工智能成果就是“阿里小蜜”,以平均響應不到一秒的效率應對淘寶、天貓每天上百萬級別的交易,通過語義分析與聯想,讓會員專享1對1的客戶顧問服務。從具體實踐來看,阿里的人工智能產品主要應用在四個層面上。第一是在電商業務,和商家展開融合,阿里人工智能已經應用在電商決策之中,通過人工智能來進行最合理最優化的派單,以及用人工智能來幫助商家解決復雜的服務場景,協助決策。如在雙十一,人工智能在菜鳥網絡上的運用非常典型,通過對區域訂單量的預判,提前布局倉儲,提升了物流效率。第二是在B(bussiness)端上,主要是跟大數據結合,配合有需要的廠商進行技術支持,比如在智能汽車、YunOS操作系統乃至是物聯網、智能家居層面上,通過阿里云的技術、數據作為基準展開業務支撐。第三是在金融業務上,2014年成立的螞蟻金服成功邀請到人工智能領域的世界級泰斗邁克爾.歐文.喬丹為其科學智囊團主席。在螞蟻金服,人工智能已廣泛用于智能客服、交易風控、貸款模型、智能投顧、圖像定損等應用場景。第四,線下零售等新領域。阿里還通過人工智能技術探索無人零售模式(無人超市)。除此之外,阿里的人工智能已經應用到交通預測、智能客服、法庭速記、氣象預測等領域,并向公共事業、醫療事業、教育事業等方向發展。今年3月,阿里宣布將啟動代號為“NASA”的計劃,即面向未來20年組建強大的獨立研發部門,將建立新的機制體制,為服務20億人的新經濟體儲備核心科技。

圖 3 阿里在人工智能領域的布局(來自《人工智能:未來制勝之道》)

3、騰訊

作為BAT中AI領域的后來者,騰訊正在努力追趕,主要以騰訊云為承載,從內部業務應用轉向產業連接,目標是打造通用AI。首先是大筆投資研發在人工智能方面成立了三大技術支柱團隊:騰訊AI Lab、微信AI團隊和騰訊優圖;其次,在人才引進上,自2017年以來,張潼、俞棟、賈佳亞等人工智能大師陸續加入騰訊。第三,打造AI應用,騰訊在AI技術方面主要專注于四個垂直領域:機器學習、計算機視覺、語音識別和自然語言處理;在應用上,主要是在內容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。以騰訊云為承載,在人工智能產品上,騰訊率先推出了國內首款高性能異構計算基礎設施即FPGA云服務器,還正式開放國內首款FaaS產品無服務器云函數,并正式發布深度學習平臺DI-X(Data Intelligence X)。目前騰訊云也實現了在人工智能IaaS基礎設施、平臺服務、基礎服務、應用服務以及垂直行業解決方案的全線布局。

三、國內外基礎電信企業人工智能布局分析

歐美、日本及國內的基礎電信運營商也紛紛在網絡、平臺、應用等不同方面布局人工智能的發展。首先對網絡進行改造,從以硬件為中心轉變為以軟件為中心,利用人工智能技術實現網絡的自我修復和自我學習功能,及時預測網絡故障的發生并解決故障,提升網絡質量。在平臺建設上,將物聯網、大數據、云計算等技術應用于人工智能平臺,依據不同的使用需求提供場景式智能化服務。為擴展人工智能的發展空間,在醫療、農業及分享經濟等垂直領域引入人工智能技術,拓寬人工智能的應用領域。如下表所示:

 

人工智能的主要應用領域

AT&T

通過軟件代理實現自我修復和自我學習的網絡服務,提前預測網絡故障,減少故障的發生,優化網絡服務質量;

人工智能技術與物聯網、大數據等相結合;

商用語音技術、虛擬助手、機器視覺及聯絡中心自動化、聊天分析等;

Verizon

發布Thing Space平臺,幫助開發者進行相關開發以及將應用快速推到市場。

收購Hughes Telematics(研發車載信息通信系統)、私有汽車物聯網技術公司Telogis、GPS車輛追蹤公司Fleetmatics、物聯網初創企業Sensity Systems等相關公司,加大在物聯網領域的布局。

Vodafone

推出物聯網連接管理平臺,幫助企業提升物聯網設備的管理水平。

2016年11月發布虛擬助理“Hani”,通過智能聊天機器人為消費者提供更加人性化的數字自助服務。

2017年5月發布“TOBi”客服機器人,用戶可下載APP使用。“TOBi”客服機器人致力于為客戶處理手機維修和訂單追蹤等售后服務,提升用戶體驗。

DoCoMo

推出語音助理軟件“Shabette Concier”,采用了深度學習技術;

機器羊“OHaNAS”能與人聊天;

眼鏡型可視電話終端“Hands-free Video Phone”能夠用視線操作。

i-Bodymo集合了隨身醫生,私人教練和營養師的功能;

i-concier 集合了私人管家的功能。

2018年將推出人工智能助理服務,主要面向智能手機和平板電腦

Orange和德國電信

聯合開發基于人工智能的語音助手平臺Djingo,并計劃于2018年年初上市,與市場上已有的蘋果Siri和亞馬遜Alexa等分庭抗禮。Djingo會對用戶發出的語音和短信做出回應,它能回答問題、發送短信、撥打電話,通過Orange的機頂盒播放音樂和視頻、控制智能家庭設備、發布推特等。

在我國,中國電信在2016世界移動大會上宣布轉型新戰略,將著力推進網絡智能化、業務生態化、運營智慧化。目前中國電信推出的人工智能產品主要有“反釣魚”安全類產品、云網融合云化開放新網絡、互聯網+醫療、互聯網+精準扶貧等。此外,中國電信利用基站實時位置數據、用戶以及第三方數據的關聯分析,能夠向公眾、政府機構實時呈現區域運營情況,這將為政府提供相關的數據信息,有利于政府制定人流管理應急預案等,同時,能夠為商家提供信息參考,為游客提供出行安排的參考信息。

中國聯通在2016年11月2日與百度簽署了戰略合作協議,將在人工智能方面開展深度合作。在此之前,中國聯通已經推出相關的人工智能應用,包括:利用智能分析技術和國內首創的二次放通功能進行垃圾短信治理;發布智慧交通業務,包括智能公交、智能物流和智能私家車等;打造全球物聯網及車聯網聯盟,成立專注于汽車信息化領域的全資子公司。

中國移動的人工智能布局重點聚焦六大領域、十大核心技術以及三大基礎資源投入等。六大領域包括智慧網絡、智能客服、多媒體業務應用、智能數據分析以及安全、物聯網領域。其中,智慧網絡與智能客服是重點投入領域。智慧網絡主要是將人工智能技術應用于現有網絡,從而提升網絡智能優化、智能決策、安全自動防護、監測及自動修復等能力。智慧客服主要是指產品化智能客服系統,例如,中國移動2016年發布的智能客服機器人“移娃”,以及在客服投訴等信息與網絡故障運維的關聯及預測分析,從而提升網絡性能,減少用戶投訴。十大核心技術包括智能語音分析技術、智能語義理解技術、智能圖像人臉識別、視頻內容分析挖掘、機器人控制技術、知識圖譜、深度學習技術、強化學習技術、無監督學習技術、遷移學習技術等。三大資源包括GPU并行計算集群建設及運維、深度學習/人工智能開源框架部署及應用、數據資源。

四、廣電運營商面臨的機遇和挑戰

此次《規劃》從基礎理論、支撐平臺、關鍵技術和應用等方面對人工智能產業發展做了詳細部署,將有助于人工智能技術和理論的創新,有力促進中國人工智能的廣泛應用及產業化,對于廣電運營商應用和發展人工智能是難得機遇,廣電運營商應抓住機遇,內外并舉,深挖人工智能紅利。

廣電運營商應盡快明確發展路徑并啟動相關布局。一是加強人工智能理論和前沿技術、人工智能產業的跟蹤研究,積極參與國家的新一代人工智能重大科技項目。二是提前布局人工智能平臺,構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。將自有網絡、客戶服務和各項業務置于人工智能平臺上,利用人工智能技術改善自有網絡性能和客戶服務能力,提升客戶體驗,挖掘更多商業機會。在網絡基礎設施方面,在提升現有網絡的基礎上,提前布局實時協同人工智能的網絡增強技術研發及應用,加強智能感知物聯網關鍵設施建設,建設天地一體化信息網絡等。在大數據基礎設施方面,整合自有、社會各類數據平臺和數據中心資源,形成覆蓋全國、布局合理、鏈接暢通的一體化服務能力。在高效能計算基礎設施方面,可加強超級計算基礎設施、分布式計算基礎設施和云計算中心建設,構建可持續發展的高性能計算應用生態環境。三是開展人工智能在各領域的融合創新,挖掘更多商業機會。目前,華數、中信國安廣視網絡、新疆廣電網絡等已經先行開展了在人工智能領域的有益嘗試。如中信國安廣視與百度度秘的合作,推出“廣電+人工智能”產品——“G-1智能高清機頂盒”,實現語音功能的全面植入,賦予中信國安廣視盒子具備語音搜索、語音控制和預約提醒功能,用戶可享受到語音查找影片、查詢天氣、語音關機、語音預約節目等智慧服務,為“廣電+人工智能”的探索實踐提供了良好的開端;華數通過大數據產品構建智慧社區,為社區住戶提供最后一公里的便捷服務,還可開展線上線下相結合的物業培訓、家庭教育、社區商業、上門配送等服務,此外,華數還開發了客戶晴雨表、收視羅盤、經分魔鏡、魔數水晶球、阿拉丁推薦等大數據產品,以發揮大數據在用戶分析、精準營銷的作用;新疆廣電網絡推出的天山云新型智能門戶產品——今日電視V1.0,通過“電視直播場景”和“人工智能技術”相結合,為電視注入智能應用功能,讓電視根據用戶的觀看喜好來進行即時的節目推薦,幫助用戶節省在頻繁瑣碎的操作中所消耗的時間;東方明珠發布的“社區大腦”產品,結合社區公共安全、公共服務、公共管理的需求,部署傳感裝置,為管理行為提供依據和預警,目前已經落地的包括煙感消防預警、實時監測高空拋物、明廚亮灶、無人值守車棚、微信開門等智能應用20余項。未來,還可以依托“智慧城市”、“智慧廣電”、“智慧家庭”的建設,探索人工智能與大數據、云計算的融合發展,逐步將業務領域進一步拓展到智能教育、智能醫療、智能健康和養老、社區治理、交通安防等更廣闊的領域中,尋求更大的發展機遇。

客觀來講,人工智能目前仍處在早期發展階段,價值還未得到充分釋放,基礎電信運營企業此前的布局目前尚未看到明顯的回報。但是從行業趨勢來看,未來幾年人工智能的影響將進一步擴大,有線電視網絡運營企業在這一領域不能缺席。